Счетчик рентгеновского излучения (также известный как машина для подсчета рентгеновских лучей) использует рентгеновскую технологию для автоматического подсчета электронных компонентов. Его основной принцип основан на дифференциальном поглощении рентгеновских лучей материалами и технологии интеллектуального распознавания изображений. Его основные принципы работы включают следующее:
1. Генерация и проникновение рентгеновских лучей
Генерация лучей: генератор высокого напряжения подает высокое напряжение на рентгеновскую трубку, заставляя электроны, испускаемые катодной нитью, сталкиваться с анодной мишенью (например, с вольфрамовым металлом) на высокой скорости, генерируя рентгеновские лучи.
Проникновение материала: рентгеновские лучи проникают через лоток или ленту, содержащую электронные компоненты. Материалы различной плотности (например, металлические контакты и пластиковая упаковка) поглощают рентгеновские лучи в разной степени, что приводит к различной интенсивности после проникновения.
2. Захват изображения и преобразование сигнала
Прием детектором: плоскопанельный детектор (или детектор с параллельными пластинами) захватывает рентгеновские лучи после проникновения и генерирует изображение в градациях серого на основе различий в интенсивности (области высокой плотности выглядят темными, области низкой плотности выглядят яркими).
Цифровизация сигнала: детектор преобразует оптическое изображение в электрический сигнал, который затем передается в систему обработки изображений. III. Интеллектуальная обработка изображений и подсчет
Предварительная обработка изображения: Оптимизирует качество изображения с помощью шумоподавления, улучшения контрастности и других технологий.
Распознавание признаков:
Извлечение контуров: Использует алгоритмы обнаружения краев для определения формы, размера и положения компонентов.
Анализ слоев: Использует алгоритмы глубокой обработки изображений для идентификации скрытых компонентов слой за слоем в многослойных лотках.
Подсчет с помощью ИИ: Комбинируя распознавание образов и алгоритмы глубокого обучения, он сопоставляет признаки базы данных компонентов для точной классификации и автоматического подсчета.
IV. Вывод результатов
Обработанные данные отображаются в режиме реального времени на пользовательском интерфейсе, генерируя отчеты о количестве, которые могут быть синхронизированы с системами управления производством (например, MES). Поддерживается экспорт данных и печать отчетов.
С наилучшими пожеланиями
Электронная почта: wenzhanhucai@163.com
Wechat: 18823383970
Тел: +8618823383970
Веб-сайт: www.smtwenzhan.com
Счетчик рентгеновского излучения (также известный как машина для подсчета рентгеновских лучей) использует рентгеновскую технологию для автоматического подсчета электронных компонентов. Его основной принцип основан на дифференциальном поглощении рентгеновских лучей материалами и технологии интеллектуального распознавания изображений. Его основные принципы работы включают следующее:
1. Генерация и проникновение рентгеновских лучей
Генерация лучей: генератор высокого напряжения подает высокое напряжение на рентгеновскую трубку, заставляя электроны, испускаемые катодной нитью, сталкиваться с анодной мишенью (например, с вольфрамовым металлом) на высокой скорости, генерируя рентгеновские лучи.
Проникновение материала: рентгеновские лучи проникают через лоток или ленту, содержащую электронные компоненты. Материалы различной плотности (например, металлические контакты и пластиковая упаковка) поглощают рентгеновские лучи в разной степени, что приводит к различной интенсивности после проникновения.
2. Захват изображения и преобразование сигнала
Прием детектором: плоскопанельный детектор (или детектор с параллельными пластинами) захватывает рентгеновские лучи после проникновения и генерирует изображение в градациях серого на основе различий в интенсивности (области высокой плотности выглядят темными, области низкой плотности выглядят яркими).
Цифровизация сигнала: детектор преобразует оптическое изображение в электрический сигнал, который затем передается в систему обработки изображений. III. Интеллектуальная обработка изображений и подсчет
Предварительная обработка изображения: Оптимизирует качество изображения с помощью шумоподавления, улучшения контрастности и других технологий.
Распознавание признаков:
Извлечение контуров: Использует алгоритмы обнаружения краев для определения формы, размера и положения компонентов.
Анализ слоев: Использует алгоритмы глубокой обработки изображений для идентификации скрытых компонентов слой за слоем в многослойных лотках.
Подсчет с помощью ИИ: Комбинируя распознавание образов и алгоритмы глубокого обучения, он сопоставляет признаки базы данных компонентов для точной классификации и автоматического подсчета.
IV. Вывод результатов
Обработанные данные отображаются в режиме реального времени на пользовательском интерфейсе, генерируя отчеты о количестве, которые могут быть синхронизированы с системами управления производством (например, MES). Поддерживается экспорт данных и печать отчетов.
С наилучшими пожеланиями
Электронная почта: wenzhanhucai@163.com
Wechat: 18823383970
Тел: +8618823383970
Веб-сайт: www.smtwenzhan.com
